Hírolvasó

A Defused jelentése szerint a támadók aktívan kihasználják a Fortinet FortiClient EMS platformját érintő kritikus sérülékenységet. A CVE-2026-21643 azonosítón nyomon követett SQL-befecskendezési (SQL injection) hiba lehetővé teszi, hogy hitelesítés nélküli támadók tetszőleges kódot futtassanak vagy parancsokat hajtsanak végre a nem frissített rendszereken. A támadás alacsony komplexitású, és a FortiClient EMS grafikus webes felületét célozza, speciálisan […]

A DarkSword körüli legfontosabb friss megfigyelések szerint a Star Blizzard, más néven TA446, már nemcsak a megszokott hitelesítőadat-halászati és befolyásolási technikáival dolgozik, hanem ezt az iPhone-ok ellen használható készletet is beemelte az eszköztárába. A Proofpoint ezt egy 2026. március 26-án észlelt, Atlantic Council meghívónak álcázott spearphishing hullámhoz kötötte, amely több kompromittált feladói címről indult, és […]

Az ausztrál kormány azzal vádolja a techóriásokat, hogy megszegték a 16 éven aluliak közösségi média használatára vonatkozó tilalmat, miután az ország online biztonsági hivatala felhívta a figyelmet arra, hogy számtalan gyermek rendelkezik még közösségi fiókkal. Mintegy 900 ausztrál szülőkből álló felmérés során kiderült, hogy a 16 év alatti felhasználók 70%-a megtartotta Instagram, Snapchat és TikTok […]

2026. március 16-án adatvédelmi incidens érte a CareCloud egészségügyi informatikai céget, amely közel 8 órás hálózati zavart okozott, ráadásul érzékeny adatok is nyilvánosságra kerültek a biztonsági esemény során. Az Egyesült Államok Értékpapír- és Tőzsdefelügyeletnek (SEC) benyújtott incidensbejelentő szerint a CareCloud március 16-án ideiglenes hálózati zavart tapasztalt a CareCloud Health rendszerében, amely közel 8 órára ellehetetlenítette […]

Az Európai Bizottság vizsgálatot folytat egy adatvédelmi incidens kapcsán, miután a ShinyHunters nevű kiberbűnöző csoport hozzáférést szerzett a szervezet egyik Amazon Web Services (AWS) fiókjához. A ShinyHunters előző hét elején vette fel a kapcsolatot a BleepingComputerrel, mondván, hogy az europa.eu webes platformon keresztül sikeresen hozzáfértek az Európai Bizottság rendszeréhez, és így több mint 350 GB-nyi […]

Overview

Kyverno, versions 1.16.0 to present, contains an SSRF vulnerability in its CEL-based HTTP functions, which lack URL validation or namespace scoping and allow namespaced policies to trigger arbitrary internal HTTP requests. An attacker with only namespace-level permissions can exploit this to access sensitive internal services via the highly privileged Kyverno admission controller.

Description

Kyverno is an open-source, Kubernetes-native policy engine that functions as a dynamic admission controller for the Kubernetes API. It is designed to manage the lifecycle of cluster resources by validating, mutating, and generating configurations based on YAML-defined policies. Within a security context, the engine is frequently utilized to enforce Pod Security Standards, verify image signatures via Cosign, and audit resource configurations for compliance. Because Kyverno operates with high-level permissions to intercept and modify API requests, it represents a critical component of the cluster's security posture and trust boundary.

A server-side request forgery vulnerability exists in Kyverno’s CEL-based HTTP functions (Get and Post) used by namespaced policy types in the policies.kyverno.io API group. Unlike Kyverno’s resource library, which enforces namespace boundaries, the HTTP library at pkg/cel/libs/http/http.go performs no URL validation or scoping; i.e., there are no blocklists, namespace restrictions, or destination checks. As a result, these policies can issue arbitrary HTTP requests from the Kyverno admission controller pod.

Impact

An authenticated attacker with only namespace-scoped permissions can create a malicious namespaced policy that sends an internal http.Get() request, captures the response in a CEL variable, and exfiltrates it via the policy’s messageExpression field returned in the admission denial. Because requests originate from the Kyverno admission controller, which often has privileged network reachability across internal cluster services and cloud metadata APIs, this enables cross-namespace data access and potential exposure of sensitive metadata or service responses, effectively breaking Kyverno’s intended security boundaries through SSRF.

Solution

Unfortunately, we were unable to reach the vendor to coordinate this vulnerability. Since a patch is unavailable, we can only offer mitigation strategies.

Mitigation should include implementing strict URL validation and destination controls within Kyverno’s CEL HTTP library to ensure parity with the namespace-scoped restrictions enforced by the resource library. Recommended safeguards include blocking access to link-local and cloud metadata address ranges, limiting outbound requests to approved in-cluster services, and providing administrators with configurable allowlists. Additionally, applying default deny network policies to the Kyverno admission controller pod can reduce residual risk by preventing unauthorized egress in the event of future validation gaps.

Acknowledgements

Thanks to Igor Stepansky from Orca Security Research Pod for responsibly disclosing this vulnerability. This document was written by Dr. Elke Drennan, CISSP.

Overview

Four vulnerabilities have been identified in CrewAI, including remote code execution (RCE), arbitrary local file read, and server-side request forgery (SSRF). CVE-2026-2275 is directly caused by the Code Interpreter Tool. The other three vulnerabilities result from improper default configuration settings within the main CrewAI agent and associated Docker images. An attacker who can interact with a CrewAI agent that has the Code Interpreter Tool enabled may exploit these issues through prompt injection, ultimately chaining the vulnerabilities together. The vendor has provided a statement addressing some, but not all, of the reported vulnerabilities.

Description

CrewAI is a tool for building and orchestrating multi-agent AI systems. These agents are intended to work together to complete tasks, and developers define those tasks and workflows. CrewAI supports various tools, including one called the "Code Interpreter Tool", intended for execution of Python code within a secure Docker container.

CVE-2026-2275 origintate from the Code Interpreter tool itself. The remaining vulnerabilities stem from insecure fallback behaviors and configuration issues in the CrewAI agent and Docker environment. Exploitation of CVE-2026-2275 may enable attackers to trigger the additional vulnerabilities.

The vulnerabilities are listed below:

CVE-2026-2275 The CrewAI CodeInterpreter tool falls back to SandboxPython when it cannot reach Docker, which can enable code execution through arbitrary C function calls. This vulnerability can be triggered if: allow_code_execution=True is enabled in the agent configuration, or if the Code Interpreter Tool is manually added to the agent by the developer.

CVE-2026-2286 CrewAI contains a server-side request forgery (SSRF) vulnerability that enables content acquisition from internal and cloud services, facilitated by the RAG search tools not properly validating URLs provided at runtime.

CVE-2026-2287 CrewAI does not properly check that Docker is still running during runtime, and will fall back to a sandbox setting that allows for RCE exploitation.

CVE-2026-2285 CrewAI contains a arbitrary local file read vulnerability in the JSON loader tool that reads files without path validation, enabling access to files on the server.

CVE-2026-2275 can be triggered if 'allow_code_execution=True' is enabled in the agent settings or the tool is manually added to the agent by the creator.

Impact

An attacker with the ability to influence a CrewAI agent using the Code Interpreter Tool through either direct or indirect prompt injection can use the four vulnerabilities discovered to perform arbitrary file read, RCE, and server side request forgery. The results of the attacks can vary, as the attacker will achieve sandbox bypass and RCE/file read if the host machine is using Docker, or full RCE if the host machine is in configuration mode or unsafe mode. An attacker can use the arbitrary file read and SSRF vulnerabilities to perform credential theft, or the RCE vulnerabilities to perform further leveraging of the compromised device.

Solution

During coordinated disclosure, the vendor provided a statement addressing CVE-2026-2275 and CVE-2026-2287.

The vendor has indicated plans to take the following actions to improve security of CrewAI framework:

• Add ctypes and related modules to BLOCKED_MODULES in an upcoming release
• Evaluate configuration changes to fail closed rather than fall back to sandbox mode
• Provide clearer runtime warnings when sandbox mode is active
• Improve security-related documentation

At the time of writing, no complete patch is available for all disclosed vulnerabilities. Until fixes are released, users should:

• Remove or restrict or disable the Code Interpreter Tool wherever possible
• Remove (or avoid) enabling allow_code_execution=True setting unless absolutely necessary
• Limit the agent exposure to untrusted input or santiize input as appropriate
• Monitor Docker availability and prevent fallback to insecure sandbox modes

Acknowledgements

Thanks to the reporter, Yarden Porat of Cyata. This document was written by Christopher Cullen.

(A borítókép forrása: macrumors.com) Az Apple mostantól értesítéseket küldhet a zárolási képernyőre az iOS és iPadOS régebbi verzióit futtató eszközök felhasználóinak, hogy felhívja a figyelmüket a webalapú támadások veszélyeire és sürgesse őket a frissítések mielőbbi telepítésére. „Az Apple tisztában van az elavult iOS szoftvereket célzó támadásokkal, beleértve az Ön készülékét. Telepítse a kritikus frissítéseket iPhone-ja […]

A PTC Inc. kritikus sebezhetőséget azonosított a Windchill és FlexPLM rendszerekben, amely távoli kódfuttatást tehet lehetővé.

Egy francia nyelvű, vállalati környezeteket célzó adathalász kampány során a támadók hamis önéletrajzokat használnak kriptobányász és adathalász szoftverek telepítésére. A Securonix kutatói szerint a kampány Visual Basic Script (VBScript) fájlokat használ, amelyek önéletrajznak álcázva érkeznek phishing e-maileken keresztül. A rosszindulatú kód futtatása után egy többfunkciós eszközkészlet települ, amely egyszerre képes hitelesítő adatok megszerzésére, adatkinyerésre és […]

A LiteLLM nevű, több nagy nyelvi modell elérését biztosító nyílt forráskódú interfész két verzióját is eltávolították a Python Package Indexből (PyPI), miután egy ellátásilánc-támadás során rosszindulatú, hitelesítő adatok eltulajdonítására szolgáló kóddal fertőzték meg őket.

Az OpenAI piacra dobja az új Library nevű funkcióját, amely személyes adatok és fényképek tárolására alkalmas az OpenAI felhőalapú tárhelyén. A funkció hozzáféréshez Plus, Pro vagy Business előfizetés szükséges, és az Európai Gazdasági Térség, Svájc illetve az Egyesült Királyság területén kívül mindenhol elérhető. Az eszköz célja a feltöltött és megalkotott fájlok (pl. dokumentumok, fényképek) automatikus […]

2026-ban is folytatódnak a Microsoft SQL Server (MS-SQL)rendszereket célzó, egyre kifinomultabb támadások. Az elemzések szerinta támadók egy új „ICE Cloud Client” néven azonosított kártevőt alkalmaznak, amely további fertőzések előkészítésére szolgál. Az AhnLab Security Intelligence Center (ASEC) elemzése szerint a kampányok a Larva-26002 csoporthoz köthetők, akik elsősorban a nem megfelelően védett, interneten közvetlenül elérhető MS-SQL szervereket […]